
Integração de Databricks com Feature Store + MLFlow
Automatizando o Ciclo de Vida de Machine Learning com Databricks

Téo Calvo
Engenheiro de Software | Cientista de Dados e Analytics | Professor de tecnologia
3 horas
3 capítulos
Avançado
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Descrição do Curso
Conteúdo do Curso
1
Introdução e Apresentação da Ementa
Conhecendo instrutores e grade desse treinamento
2
FeatureStore - Conceitos
Compreendendo conceitos iniciais da tecnologia
1
Explorando Dados
Compreendendo dados
2
Criando Tabela
Gerando tabela no Databricks
3
Populando Dados
Populando tabela
4
FeatureStore - Variável Resposta
Entendendo o target
5
Feature Lookup
Armazenamento e acesso
1
Gerando Modelo
Criando modelo de Machine Learning
2
Registrando modelo
Salvando modelo na FeatureStore
3
Usando Modelo para Predição
Aplicando fluxo preditivo
1
Encerramento
Conclusão do FeatureStore
O que Você Vai Aprender
- Databricks
- Feature Store
- MLFlow